1. Entrée du contenu
Vos documents, textes ou fichiers entrent dans Fervolis, sur votre infrastructure. À ce stade, tout est en clair — et tout reste local.
La solution
L'approche Fervolis repose sur un principe simple : utiliser la puissance des meilleurs modèles d'IA au monde, sans jamais leur exposer vos données sensibles.
Le pipeline
Quatre étapes, une même logique : laisser entrer la performance, ne jamais laisser sortir le sensible.
Vos documents, textes ou fichiers entrent dans Fervolis, sur votre infrastructure. À ce stade, tout est en clair — et tout reste local.
Les données sensibles sont détectées et pseudonymisées sur place. Noms, identifiants, IBAN, informations confidentielles sont remplacés par des jetons neutres.
Seul un texte neutralisé quitte votre réseau. Nous orchestrons Claude (Anthropic) en priorité, et d'autres grands modèles selon le cas d'usage.
La réponse revient et les données réelles sont restituées en local, sur votre réseau. Le résultat est complet et exploitable.
Pourquoi l'hybride
Deux impasses fréquentes, et la voie que nous défendons.
Les modèles que l'on peut héberger soi-même restent en retrait face aux IA de frontière. Miser uniquement sur le local, c'est se priver de la vraie performance.
Envoyer vos données brutes vers une IA cloud, sans protection, expose votre entreprise à un risque réel. La performance ne doit pas se payer en confidentialité.
La puissance du cloud plus une protection locale. Le sensible est masqué avant de partir, ré-identifié à l'arrivée. C'est ce qui rend l'IA de frontière acceptable.
Ce que nous masquons
Le masquage des données structurées est fiable. Les entités en texte libre sont détectées et soumises à validation humaine.
Nous parlons de pseudonymisation / masquage local des données sensibles, conçu pour faciliter votre conformité, et non d'« anonymisation totale garantie ».
Solution en cours de développement
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